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Das Projekt Lindau-Wetter

Willkommen auf der Technik-Seite der Wetterstation Lindau (Harz). Dieses Projekt entstand aus dem Wunsch heraus, lokale Wetterdaten direkt vor der eigenen Haustür zu erfassen – präzise, ehrlich und ohne Umwege über große Wetterportale.

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Unsere Wetterstation ist Teil des globalen Windy-Netzwerks.

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Apple Kurzbefehl

"Hey, Siri. Wie ist das Wetter in Lindau?"

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Wie funktioniert die Regenwarscheinlichkeit?

"Ein Skript vergleicht die aktuelle Wetterlage (Druck, Temp, Feuchte) mit identischen Mustern in der Historie, während parallel ein Check akute Risiken wie Druckstürze oder hohe Sättigung bewertet. Beide Werte werden gewichtet kombiniert, wobei die Erfahrung aus der Vergangenheit mit 70 % den größten Einfluss auf das Endergebnis hat. Das Resultat liefert so eine präzise statistische Wahrscheinlichkeit für die nächsten Stunden."

Detaillierte Daten ansehen (Debug)

Die Hardware 🛠️

Mikrocontroller: Ein Raspberry Pi 3B+, der nebenbei auch für andere Smart-Home-Projekte genutzt wird.
Sensoren: Ein Bosch BME280 Sensor für Temperatur, Luftfeuchte und barometrischen Druck.
Standort: Die Technik ist wettergeschützt unter einem Scheunendach im Garten montiert.
Datenübertragung: Die Werte werden via Syncthing direkt auf diesen Webserver synchronisiert.

🧠 Wie funktionieren die "Einblicke"?

Luftdruck-Trend

Das System prüft kontinuierlich, wie sich der Druck in den letzten 3 Stunden verändert hat (ΔP 3h). Ein schneller Abfall deutet auf heraufziehende Tiefdruckgebiete (Regen/Wind) hin, während ein Anstieg meist stabiles Hochdruckwetter ankündigt.

Regen-Wahrscheinlichkeit

Hier werden die aktuelle Luftfeuchtigkeit und die Drucktendenz mathematisch kombiniert. Sättigt sich die Luft mit Feuchtigkeit an, während gleichzeitig der Druck sinkt, steigt die berechnete Wahrscheinlichkeit für Niederschlag automatisch an.

Wetter-Symbole (Prognose)

Die Icons basieren auf der sogenannten Zambretti-Regel. Dieses Verfahren berechnet aus dem aktuellen Luftdruck und der Tendenz eine Wetter-Vorhersage für die nächsten 6 bis 12 Stunden.

Technische Details

• Messintervall: Der Sensor wird jede Minute abgefragt.
• Daten-Glättung: Alle 5 Minuten wird ein Mittelwert gespeichert, um kurzes Rauschen auszugleichen.

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